사이즈 데이터를 이해하기 쉽게
제품 페이지, 차트, 이미지에서 사이즈 정보를 읽어, 쇼퍼가 브랜드와 단위를 바꿔 계산하는 시간을 줄여요.
제품 개요
국경 간 패션 이커머스용 AI 사이즈 엔진 (Shopify / 자체 쇼핑몰)
Shadow Size
v1.11.3 출시 준비 중
사이즈표는 쇼퍼가 자기 몸과 연결할 수 있을 때만 도움이 돼요. Shadow Size는 제품 사이즈 데이터를 읽고 쇼퍼 정보와 결합해, Shopify, WooCommerce 등 커머스 흐름에서 근거 있는 추천을 제공해요.
01 / 결과
제품 페이지, 차트, 이미지에서 사이즈 정보를 읽어, 쇼퍼가 브랜드와 단위를 바꿔 계산하는 시간을 줄여요.
키, 몸무게, 치수 또는 기준 브랜드 사이즈를 결합해, 확신도와 맥락이 담긴 추천을 돌려줘요.
제품 페이지에 가벼운 위젯을 넣고, 추천과 전환 피드백으로 망설임이 줄어드는지 확인하세요.
02 / 사용 사례
여러 페이지를 직접 비교하게 하는 대신, 구매 흐름 안에서 추천을 제공하세요.
브랜드마다 사이즈 기준이 다를 때, 제품 데이터와 브랜드 기준을 바탕으로 설명을 더하세요.
주문 제작이나 핏 편차가 큰 제품에서는 필요한 신체 데이터를 수집해 선택 과정을 더 투명하게 만드세요.
06 / 질문
기능, 호환성, 개인정보에 대한 명확한 답변
국경 간 패션 반품의 50% 이상은 사이즈 불일치에서 비롯됩니다. Shadow Size는 7년간의 산업용 의류 공급망 엔지니어링을 바탕으로, AI로 사이즈표를 추출하고, 민감한 전신 사진 없이도 근거를 설명하는 맞춤 사이즈 안내를 제공합니다.
Shadow Size는 Shopify, WooCommerce, 커스텀 헤드리스 스토어를 위해 설계되었습니다. 가벼운 클라이언트 위젯을 제공하므로 쇼핑몰 구조를 바꾸지 않고 몇 분 안에 삽입할 수 있습니다.
기존 앱은 경직된 정적 표를 쓰거나 전신 사진을 요구해 개인정보 거부감을 불러옵니다. Shadow Size는 실제 의류 패턴 설계 원칙을 적용해 추천 근거를 투명하게 보여 주므로, 안심하고 전환율을 높일 수 있습니다.
“소프트웨어 공학 연구에 따르면, 전문화된 AI 에이전트와 워크플로는 명확한 경계와 함께 통합될 때 운영 부담을 줄이고 작업 정확도를 높입니다. 연구들은 집중형 도구가 실제 환경에서 모놀리식 시스템보다 더 나은 성과를 낸다는 것을 보여줍니다.”