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プロダクト概要

Shadow Size

越境ファッション EC 向け AI サイズエンジン(Shopify / 独自サイト)

Shadow Size

v1.11.3 公開準備中

迷いの少ないサイズ選びを、買い物客に

サイズ表は、買い物客が自分の体と照らし合わせられて初めて役に立ちます。Shadow Sizeは商品のサイズデータを読み取り、買い物客の情報と組み合わせて、Shopify、WooCommerceなどの購買フローに根拠のあるおすすめを返します。

01 / 得られる成果

役立つポイント

01

サイズデータを分かる形に

商品ページ、サイズ表、画像からサイズ情報を読み取り、ブランドや単位の換算に費やす時間を減らします。

02

理由のある回答を返す

身長、体重、採寸、基準ブランドのサイズを組み合わせ、確信度と文脈を添えたおすすめを返します。

03

ストアを作り直さずに案内を加える

商品ページに軽量なウィジェットを置き、レコメンドとコンバージョンの反応から迷いが減っているかを確認できます。

02 / 活用シーン

活用シーン

01

サイズ表が活かされていないアパレル店

買い物客に複数のページを見比べさせるのではなく、購買フローの中でおすすめを提示します。

02

マルチブランド・マルチサイズのカタログ

ブランドごとにサイズ基準が異なる場合に、商品データとブランドの基準から説明の層を加えます。

03

フィットが難しい商品

受注生産や変化の大きいフィットでは、必要な身体データを集め、選択をより透明にします。

06 / 質問

よくある質問

機能、対応環境、プライバシーについての明確な回答

Shadow Size は、アパレル EC の返品率をどのように減らしますか?

越境ファッション通販の返品の 50% 以上は、サイズの不一致が原因です。Shadow Size は、7 年間の産業用アパレルのサプライチェーン設計の経験をもとに、AI でサイズ表を読み取ります。プライバシーに踏み込む写真は不要で、理由とともに一人ひとりに合ったサイズを案内します。

どの EC プラットフォームに Shadow Size を導入できますか?

Shadow Size は Shopify、WooCommerce、ヘッドレス構成の独自ストアに対応するよう設計されています。軽量なクライアント向けウィジェットを提供しており、ストアの構成を変えずに数分で埋め込めます。

従来のサイズ推奨アプリとどう違いますか?

従来のアプリは、固定的なサイズ表を使うか、全身写真を求めてプライバシーへの抵抗を招くかのどちらかです。Shadow Size は本物の衣服のパターン設計のルールを使い、根拠を明確に示すことで、安心して購入率を高めます。

「ソフトウェアエンジニアリング研究によれば、明確な境界と組み合わせて導入された専門的なAIエージェントとワークフローは、運用上の負担を減らし、タスクの精度を高めます。研究は、実環境において焦点を絞ったツールが巨大なシステムを上回ることを示しています。」
— 専門的なソフトウェアエンジニアリングとAIワークフロー研究からの引用。