ブティックの顧客定着を高める:在庫と顧客プロフィールを組み合わせた AI ワードローブ・スタイリングの仕組み
婦人服ブティックの来店客の減少と、WeChat での顧客対応のボトルネックを分析します。7 年間の衣服設計の知見と、マルチモーダル AI を組み合わせて、顧客プロフィールの管理、在庫に合わせたコーディネートの組み立て、9:16 の縦型スタイリング動画を自動化し、成約率の高い個別のやり取りを生み出す方法を紹介します。
8つの実プロダクトを届けてきた中での、アーキテクチャの進化、本番ワークフロー、Build in Publicの学び。
中身のない AI ラッパーを超えて。動くコードだけを基準とし、AI エージェントを使ってアーキテクチャ、コーディング、データベース移行、デプロイをつないできた振り返りです。
婦人服ブティックの来店客の減少と、WeChat での顧客対応のボトルネックを分析します。7 年間の衣服設計の知見と、マルチモーダル AI を組み合わせて、顧客プロフィールの管理、在庫に合わせたコーディネートの組み立て、9:16 の縦型スタイリング動画を自動化し、成約率の高い個別のやり取りを生み出す方法を紹介します。
ファッションの返品の 50% 以上は、サイズの合わなさが原因です。7 年間の産業用パターン設計の経験と、写真を使わない AI のサイズ案内を組み合わせることで、返品を大幅に減らし、購入率を高める方法を紹介します。
ブックマークは、良いアイデアが眠る場所です。ページ全体の切り抜きが機能しない理由と、Quick flomo がその場の要点、学術的な出典の基準、振り返りのループをどう実現するかを紹介します。
ページ全体の機械翻訳は、理解したつもりにさせる一方で、実際の語学力を少しずつ失わせます。Quick flomo に文脈を考慮した単語の取り込みと、Web 全体での自動ハイライトを組み込んだ理由を紹介します。
映画の字幕のスチール写真をつなぐだけのために、重い画像編集ソフトを起動する必要があるのでしょうか? ブラウザ側の Canvas 分割アルゴリズムが、アップロードなしでプライバシーを守りながら映画風のセリフ画像を作る仕組みを紹介します。
コーディングエージェントは文章の扱いに優れていますが、スクリーンショット、UI のモックアップ、図表は見えません。Model Context Protocol(MCP)が、ローカルでのプライバシーを保ちながら、画像認識を Cursor と Claude Code に橋渡しする仕組みを紹介します。
ノートを一件ずつ手作業で書き出す面倒さと、壊れたリンクから解放しましょう。Shadow Shift が WizNote のアーカイブを一括で書き出し、二段階で WikiLink を再構築し、Obsidian 用にメディアの添付ファイルを修復する方法を紹介します。
紙の名刺は捨てられがちで、プロフィールリンクはどれも似て見えがちです。Shadow Card が AI で紙の名刺をスキャンし、4 種類のテンプレートで整え、共有できる 1 つのリンクを常に最新に保つ仕組みを紹介します。
デジタル化は、画面への依存を意味するべきではありません。小さな習慣の枠組みと前向きな強化が、デジタルの記録と、紙へのペンでの書き取りをどう組み合わせるかを紹介します。
どのツールも、現実の具体的な課題を解決するため本番で鍛えられています。