01
أبقِ الإطار متصلًا
مع نمو الحوار، تمتد الخلفية سطرًا بعد سطر، لتبقى الصورة وكأنها مشهد واحد متواصل.
نظرة عامة على المنتج
مولّد صور طويلة بترجمة سينمائية · Canvas محلي
Shadow Snap
v1.3.5 واجهة أمامية بالكامل
حوّل صورة عادية إلى مشهد يستحق المشاركة
عندما يستحق سطرٌ أكثر من لقطة شاشة، ارفع الصورة واكتب الكلمات. يربط Shadow Snap الترجمة بالمشهد ويصدّر صورة طويلة سينمائية يمكنك حفظها أو نشرها.
01 / النتيجة
كيف يساعدك
02
اكتب أولًا، ودع التنسيق يتبع
اضغط Enter لإضافة أسطر. تُوسَّط النصوص الصينية والإنجليزية والكتابات المدعومة الأخرى وتكون جاهزة للتصدير.
03
أضف توقيعًا عند المشاركة
ضع علامتك المائية واضبط حجمها ولونها وموضعها وشفافيتها قبل الحفظ.
04
أبقِ الصورة في متصفحك
تُعالَج صورتك وكلماتك محليًا، فيمكنك إنشاء مسودة دون إرسال الأصل إلى خادم.
02 / حالات الاستخدام
حالات الاستخدام
01
عندما تريد مشاركة سطر
حوّل اقتباسًا من فيلم أو مقتطفًا من كتاب أو كلماتك الخاصة إلى منشور يحمل المشهد معه.
02
عندما يحتاج الإعلان إلى أجواء
أنشئ أصلًا سينمائيًا أوليًا من صورة ثابتة وبضعة أسطر، دون فتح حزمة تصميم كاملة.
03
عندما تحتاج الصورة إلى صوت
أضف حوارًا صغيرًا إلى صور السفر أو الحياة اليومية أو الصور الإبداعية، لتقول أكثر مما تُظهر.
06 / الأسئلة
الأسئلة الشائعة
إجابات واضحة حول الميزات والتوافق والخصوصية
كيف يولّد Shadow Snap صورًا طويلة بترجمات سينمائية؟
يستخدم Shadow Snap خوارزمية تقطيع خاصة بـ«قطع الخلفية» تحافظ على التأطير البصري الأساسي للصورة الأولى مع دمج شرائح الترجمة التالية بسلاسة تحتها، لتعيد إيقاع السرد الأصيل في لقطات السينما.
هل تُرفع صوري إلى خادم سحابي؟ وهل هناك أي خطر على الخصوصية؟
لا رفع سحابي إطلاقًا. يعمل Shadow Snap بنسبة 100% محليًا في متصفحك باستخدام HTML5 Canvas API. وتجري جميع عمليات تقطيع الصور وعرض النصوص وتوليد الصور بالكامل في ذاكرة جهازك المحلي دون إرسال أي بايت عبر الشبكة.
هل يدعم ترجمات متعددة الأسطر وعلامات مائية مخصصة؟
نعم. يدعم نصًا متعدد الأسطر مع توسيط تلقائي، وتباعدًا وخطوطًا قابلة للتخصيص، إضافة إلى علامات مائية نصية أو رسومية مخصصة بشفافية وموضع قابلين للضبط لحماية حقوق النشر.
«وفقًا لأبحاث هندسة البرمجيات، تقلّل وكلاء AI المتخصصة وسير العمل المخصص من الأعباء التشغيلية وتزيد دقة المهام عند دمجها بحدود واضحة. وتُظهر الدراسات أن الأدوات المركّزة تتفوق على الأنظمة الأحادية في البيئات الواقعية.»