01
شاهد الصور داخل وكيلك الحالي
بعد الاتصال عبر MCP، يمكن لـCodex وClaude Code وCursor وغيرها من العملاء التعامل مع الصور في المحادثة نفسها.
نظرة عامة على المنتج
خدمة رؤية متعددة الوسائط مفتوحة المصدر لوكلاء الذكاء الاصطناعي (MCP)
Shadow Vision
v0.1.1 MCP مفتوح المصدر
ساعد AI يعتمد على النص في فهم الصور
عندما يردّ نموذج نصي بـ«لا أستطيع رؤية الصورة» بعد مشاركة لقطة شاشة، يضيف Shadow Vision أدوات رؤية عبر MCP لتواصل العمل في الوكيل الذي تستخدمه بالفعل.
01 / النتيجة
كيف يساعدك
02
لا تتقيد بنموذج واحد
بدّل بين خلفيات Ollama والمتوافقة مع OpenAI وAnthropic وGemini بحسب تغيّر المهمة أو التكلفة أو الجودة.
03
أبقِ الصور الحساسة على جهازك
مع Ollama تبقى الصورة والاستدلال محليين، ما يمنح لقطات الشاشة الداخلية والمستندات الخاصة حدودًا أوضح.
04
أحضر الصور من مكانها الحالي
استخدم ملفًا محليًا أو بيانات base64 أو رابط صورة بعيدًا، مع حدود أمان للطلبات البعيدة.
03 / ما يمكنه فعله
من الرؤية إلى الفعل
لا يحصل الوكيل على وصف فقط، بل على نتائج منظمة يستطيع فحصها ومقارنتها وتحويلها إلى الخطوة التالية.
01
vision_ocrاستخرج النص من لقطات الشاشة والإيصالات والمستندات والجداول، ليتمكن الوكيل من البحث فيه وتنظيمه والاستشهاد به.
02
vision_inspectاسأل «ما الخطأ في هذه الواجهة؟» ودع الوكيل يفهم المشهد قبل أن يشرحه أو يفحصه.
03
vision_annotateاقرأ الدوائر والأسهم والتسطيرات والتظليلات، ليصل الوكيل بين نقطتك المحددة والكائن الصحيح.
04
vision_layoutقسّم الواجهة إلى عناصر ومواضع وأنماط نص وعلاقات، للمراجعة أو تصحيح الأخطاء أو توليد الكود.
05
vision_reconstructولّد مسودة HTML أو React أو SVG من لقطة مرجعية، بدلًا من البدء من صفحة فارغة.
06
vision_compareاجمع صور قبل وبعد أو إطارات أو مستندات ذات صلة، وأبرز ما تغيّر ولماذا يهم.
04 / اختر حدود بياناتك
اختر مصدر الرؤية الذي يناسب بياناتك
النماذج المحلية والسحابية والخدمات المتوافقة تستخدم جميعها نقطة دخول MCP نفسها.
01
Ollama
أبقِ الصور والاستدلال محليين للقطات الكود والمستندات الداخلية وغيرها من المحتوى الذي لا تريد إرساله.
02
متوافق مع OpenAI
هل تستخدم LM Studio أو vLLM أو خدمة أخرى ببروتوكول OpenAI؟ غيّر الإعدادات، لا العميل.
03
Anthropic
اختر نماذج رؤية Claude عندما تحتاج المهمة إلى فهم أعمق للصور واستدلال أقوى.
04
Gemini
اختر Gemini عندما يستفيد العمل من فهم متعدد الوسائط أوسع.
05 / يعمل مع وكيلك
احتفظ بوكيلك وامنحه البصر
اتصل مرة واحدة، ثم استخدم نقطة الدخول البصرية نفسها من Codex وClaude Code وCursor وغيرها.
أمر بدء مشترك واحد: uv run shadow-vision
Codex
Claude Code
Cursor
VS Code Copilot
Windsurf
Claude Desktop
OpenCode
02 / حالات الاستخدام
حالات الاستخدام
01
المطوّرون
أعطِ الوكيل لقطة خطأ أو إطار عمل أو تصميمًا، ودعه يفهمه ويراجعه ويشرحه أو يحوّله إلى كود.
02
البحث والعمل التوثيقي
استخرج المعلومات من مخططات الأوراق والمستندات الممسوحة والجداول، دون حلقة لقطة الشاشة والنسخ المعتادة.
03
عندما يجب أن تبقى الصور خاصة
استخدم خلفية Ollama محلية للقطات الحساسة والمستندات الداخلية، لتبقى حدود البيانات على جهازك.
06 / الأسئلة
الأسئلة الشائعة
إجابات واضحة حول الميزات والتوافق والخصوصية
ما Shadow Vision وكيف يتكامل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
Shadow Vision خدمة رؤية مفتوحة المصدر تعتمد بروتوكول سياق النموذج (MCP). وهي تزوّد وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي (Cursor وClaude Code وCodex) بست أدوات رؤية منظمة: OCR للشاشة، وتحليل تخطيط واجهات المستخدم، وفحص الفروق البصرية، وقراءة التعليقات التوضيحية، وإعادة بناء الواجهات إلى شيفرة.
هل يمكن لـ Shadow Vision العمل دون اتصال بالكامل مع الشيفرة وبيانات الواجهات الحساسة؟
نعم. يدعم Shadow Vision أصليًا خلفيات رؤية Ollama المحلية (مثل Qwen2-VL وLLaVA). تبقى جميع لقطات الشاشة والاستدلالات على جهازك المحلي فقط، ما يحفظ التصاميم والشيفرة الداخلية الحساسة آمنة.
ما خلفيات نماذج الرؤية المدعومة؟
يدعم خلفيات قابلة للتوصيل تشمل Ollama المحلي، والخوادم المتوافقة مع OpenAI (vLLM وLM Studio وDeepSeek)، وAnthropic Claude 3.5 Sonnet، ونماذج Google Gemini متعددة الوسائط، مع إمكانية الاختيار عبر إعداد بسيط.
«وفقًا لأبحاث هندسة البرمجيات، تقلّل وكلاء AI المتخصصة وسير العمل المخصص من الأعباء التشغيلية وتزيد دقة المهام عند دمجها بحدود واضحة. وتُظهر الدراسات أن الأدوات المركّزة تتفوق على الأنظمة الأحادية في البيئات الواقعية.»